陆军第83集团军某旅开展抗洪抢险演练

中新网郑州7月4日电 (贾方文 张森 褚衍刚)“据上级通报,由于水位暴涨,多名群众被‘困’孤岛,命令我部迅速实施救援……”近日,陆军第83集团军某旅开展抗洪抢险演练,全面检验部队抗洪抢险救灾能力,积极做好防汛救灾准备工作。该旅领导介绍,只有平时训练有素,做好应急准备,关键时刻才能拉得出、顶得上。

加固子堤。贾方文 摄

虽然目前还无法准确评估L4遇到的问题个数(N)和里程数(M)的大小,但Momenta认为,问题个数(N)至少达到百万量级,里程数(M)至少是千亿公里。

事实上,去年12月Momenta就已经放出了MSD(Momenta Self Driving)的部分实地路测视频,但其中的细节并不能被尽数了解。

记者:根据此前发布的军事政策制度改革时间表,中国军队于2020年前完成各领域各系统主干政策制度改革,在2022年前健全各领域配套政策制度。请介绍一下当前军事政策制度改革进展情况。

对此,Momenta回应道,从去年发布可量产的自动驾驶方案Mpilot(包括Mpilot Hightway、Mpilot Parking)之后,Momenta就已经进入产品化和商业化的阶段,今年年内会有部分量产产品上市,大规模的量产上市时间在2022年左右。加上此前发布的后装ADAS途铃系列产品的上车,Momenta已经积累了一定的数据。

但感知层面会有一些区别,量产自动驾驶以camera为主,其他家大多数的L4都是以激光雷达为主,在这种情况下两种技术路线的数据很难相互利用。

再过一周,就是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年的日子。75年前,中国人民经过长达14年艰苦卓绝的斗争,以巨大民族牺牲支撑起了世界反法西斯战争的东方主战场,为世界反法西斯战争胜利作出了重大贡献。

人工打桩。贾方文 摄

因此,Momenta采用数据驱动的方式,自动化地解决了绝大部分的问题。相比见招拆招的解决单一问题,Momenta内部更加鼓励团队将更多的精力放在搭建一套数据驱动(Data-Driven)的算法框架上。

“只要收集到足够多的数据和长尾问题,随着量产数据的不断流入,算法进行自动化学习,就能驱动飞轮式L4不断迭代,自动化地解决自动驾驶的长尾问题。”曹旭东如是说。

记者:据媒体报道,中方近期在黄海、南海等海域举行军事活动。请予证实并评论。

吴谦:近期,美方加大对华挑衅施压力度,对此我们的态度清晰明确:一是反对,二是不怕。美方一些政客在大选前为了一己私利,极力破坏中美两国两军关系,甚至妄图制造意外事件和军事冲突,这种行径置双方一线官兵生命安危于不顾,置两国人民根本利益于不顾,置世界人民和平诉求于不顾,是极不得人心的。

在此,我还想和大家分享一个小故事。那是上个月在安徽歙县,孩子们的高考因暴雨推迟一天,刚刚执行完堤坝抢险任务的官兵不顾疲劳,立即投入到高考保障工作中。他们用雨伞为考生撑出一条30多米的“雨中长廊”,设立临时医疗服务站救治生病考生。有一名叫方成的考生因脚踝骨折无法自行到考场参加考试,官兵们硬是轮流接力背着他跑了1.3公里,准时进入考场。歙县2000多名考生无一因灾缺考。

中国军队参赛官兵将牢固树立实战实训导向,加强与外军官兵的交流互鉴,努力在比赛中赛出风格、赛出水平。

具体而言,研发成本取决于问题个数(N)和解决单个问题研发成本(R);数据成本取决于里程数(M)和单公里数据成本(D)。

事实上,Momenta的“飞轮式”L4并不单指L4级自动驾驶技术本身,而是指量产数据、数据驱动算法以及闭环自动化形成的飞轮架构,三大因子不断积累和迭代,飞轮将越转越快,形成厚积薄发之势,带来产品和商业的爆发增长,最终实现无人驾驶规模化落地。

事实上,今年6月Momenta就已经获得苏州第一块Robotaxi示范应用牌照。按照Momenta的计划:

但由于L2/L2+与L4级自动驾驶本身不在一个维度,业内也逐渐形成跨越式与渐进式自动驾驶的两个阵营。

而这种规模化L4的最终实现,要有千亿公里的数据以发现长尾问题。那么海量数据从哪里来?光靠L4自动驾驶车辆的缓慢积累是远远不够的。

眼下,“飞轮式”L4已经开始转动。Momenta表示,在环境感知、高精地图、预测等环节已实现了完全数据驱动,并通过闭环自动化持续迭代升级。

总体试乘下来,车辆速度不超过车道限速,总体在40公里每小时以内,全程无接管。车辆的行驶平滑,甚至在启动时有一点小小的推背感,既不激进也不保守。车辆能够顺利应对车道数量三变二、大货车行人避让、路口左转等交通场景。

Momenta“飞轮式”L4规模落地的可行性有多高?

海量数据是“飞轮式”L4驱动的前提之一,那么Momenta如何获得海量数据?没有数据,Momenta“飞轮式”L4无从谈起。

为了更加直观地呈现MSD车辆的感知、决策、控制过程,Momenta在车内放置了三块可视化屏幕。通过屏幕,能够看到车辆当前的自动驾驶状态、车速、油门、红绿灯情况;同时也能看到Momenta高精度地图作为静态感知的痕迹,以及行人、轿车、卡车、车辆行驶轨迹预测等动态感知内容。车辆后备箱则是搭载了自动驾驶GPU计算平台。

Momenta CEO曹旭东认为:“自动驾驶的终局一定是规模化的完全无人驾驶,以Robotaxi落地为例,规模化L4指的不是一个区域或城市,而至少是路况复杂的十个城市,每个城市至少一万辆车,否则难以称之为商业化落地。”

另一方面,从业内进展来看,即便是号称在2020年向完全自动驾驶进发的特斯拉,其L4也还处于低调隐匿的状态。

今年是中国军队参加联合国维和行动30周年。30年来,中国军队先后参与联合国25项维和行动,累计派出维和官兵4万余人次,给冲突地区带去信心,让当地民众看到希望,成为联合国维和行动的关键因素和关键力量。

在单公里数据成本(D)方面,Momenta一方面为客户提供量产自动驾驶解决方案,另一方面也提供持续的软件算法迭代升级。在为客户解决问题、创造价值的过程中,和客户一起回收了长尾问题的数据,把单公里数据成本降到了几乎为零。

即利用量产自动驾驶(类似于ADAS产品)获取海量量产数据来为完全无人驾驶进行系统迭代,同时后者又可以为前者带来技术反馈。统一量产传感器基础及技术路线是两条腿战略的前提。

中国军队将坚定捍卫国家主权、安全、发展利益,坚定维护世界和地区和平稳定。我们奉劝美方一些政客认清现实,保持理性,停止挑衅,推动两国两军关系回到正确的轨道。

吴谦:习主席深刻指出,军队相关单位要会同地方加强汛情研判,科学用兵,精准用兵。任务部队要保持良好状态,及时排查风险隐患,有力组织抢险救灾,确保人民群众生命财产安全,帮助恢复生产生活秩序。要严格教育管理部队,积极践行我军宗旨,树立人民军队威武之师、文明之师良好形象。

那么与主机厂的数据会否顺利返流给Momenta?夏炎表示:“数据的所有权归属车厂是无疑的,但如何用数据来创造价值是Momenta擅长的事情。利用数据迭代自动驾驶系统,这是我们能够为主机厂创造的价值。”

Momenta研发副总裁夏炎用了一个例子来解释:MSD车辆在路上经常会遇到红绿灯识别被阻挡的问题。

无论是数据采集、存储、还是处理、标注、模型训练等环节来说,一旦以海量数据作为单位,那么每个环节都会变得艰难。而Momenta的闭环自动化就是一套高效、自动化的工具链:通过建立对问题自动化发现、记录、标注、训练、验证的闭环过程,为技术和产品提供自动化的迭代能力,驱动“飞轮式”L4高速转动。

以路口左转为例。一般来说,自动驾驶车辆的左转是个有技术难度的场景。Momenta CEO曹旭东向雷锋网新智驾解释:因为左转路线本身就比较长,其次路口左转会遇到不同方向的来车,意味着容易出现多车争抢路权的情况。这种情况下,自动驾驶车辆如何在保证安全的前提下,同时兼顾乘客的体验舒适性、以及车辆的智能性而非一味地停让。 Momenta的MSD车辆也多次顺利完成了路口左转的任务。

夏炎:我们把自动驾驶这个系统拆成感知部分、预测部分、规划决策部分。对于预测和规划决策部分,Mpilot和MSD其实没有太大不同。比如预测的输入实际上就是结构化的一个世界模型,输出是未来轨迹的分布。从抽象化的、结构化层面来讲,Mpilot和MSD的预测和规划可以用一套体系完成。

中国军队将忠实践行习主席提出的推动构建人类命运共同体重大理念,积极履行大国军队国际责任,守望和平、传递友谊,继续为维护世界和平作出新的更大的贡献。

基于“飞轮式”L4的商业化场景——Robotaxi,Momenta也给出了落地时间表。

诚然,数据的价值是通过挖掘得到的,否则也只是一堆数字罢了。

记者:本月早些时候,中美两国国防部长时隔5个月再次通电话,就一系列共同关心的问题交换意见。媒体也注意到,此前美防长曾表示希望年内访华。请评价当前中美两军关系,并介绍中方对下阶段两军高层交往的考虑。

记者:我们注意到,军校录取工作已基本结束。请介绍一下2020年军校招生工作的总体情况。

这种包括资金、车队数量在内的巨大投入对自动驾驶初创公司来说无疑是不可承受之重。但Momenta的“飞轮式”L4将这种巨大的成本一再降解、分割为可接受的账目。

全心全意为人民服务是人民子弟兵的宗旨所在、职责所系。无论面对怎样的艰难困苦,全军部队将坚决听党指挥,永远做守护人民利益的钢铁长城。

从产品架构来看,“飞轮式”L4主要由量产数据、数据驱动算法、以及两者之间形成的闭环自动化三个因子构成。

记者:据外媒报道,中国首艘075型两栖攻击舰近日开始首次海试。请证实。

吴谦:加勒万河谷冲突事件以来,中印双方通过军事和外交渠道进行了多轮沟通。在双方的积极努力下,两国一线部队脱离接触取得进展。双方同意遵照两国领导人重要共识和有关协定协议,继续保持军事和外交渠道对话沟通,推动中印边境局势进一步缓和降温,妥善处理剩余问题,共同维护边境地区的和平与安宁。

由于当下规模化L4还处在“无人区探索”的状态,Momenta认为规模化L4面临的是“行驶千亿公里,解决百万问题”的巨大挑战。而千亿公里意味着100万辆车,每天10个小时不间断运行,连续跑1年。

 由此,通过“飞轮式”L4,Momenta将实现规模化L4的总成本跨数量级降低。

云直播之后,Momenta还公布了其一镜到底包含全程中间技术结果的晚高峰路测视频。可见Momenta对MSD技术的自信。而这种自信的来源,正是“飞轮式”L4 。

可见,在Momenta眼里,自动驾驶从来就不单是一个技术问题,可靠的技术方案和可落地的成本方案缺一不可。

而构建这两条腿的底层核心能力,就是飞轮架构。由此,Momenta两条腿走路战略得以完全打通,实现相互协同。

吴谦:当前中美关系正面临建交以来异常严峻复杂的局面。一段时间以来,美方不断挑衅滋事,严重损害中国主权安全、严重损害两国两军关系。中方既不会随美起舞,也不会任美胡来,我们采取有力举措,坚定捍卫了国家主权、安全、发展利益。

此外,Momenta MSD车辆在经过路口时,也遇到与大货车争抢路权的情况。但Momneta车辆并没有出现急刹的情况,而是在预判大货车继续往左变道之后,选择减缓车速。无论是预判还是操作,车辆的表现都不比人类驾驶员逊色。

记者:本月,美台互动频繁。美卫生部长抵台活动,美军“马斯廷”号驱逐舰穿航台湾海峡,美军机加大在台海周边活动的频率。请问对此有何评论?

以新智驾试乘体验为例,Momenta的闭环工具链在30分钟的试乘数据中就自动抓取了979份数据,包括预测数据为618份、规控数据为288份、感知数据为49份、手动录制17份。

但新智驾好奇的是,在实际落地上,究竟是先有鸡还是先有蛋?

记者:据媒体报道,“国际军事比赛-2020”已于23日在俄罗斯开赛,请介绍中国军队的参赛情况。

当数据来源得到保证之后,如何高效地驱动这些数据,是飞轮跑起来的关键。

全军部队坚决贯彻党中央、中央军委和习主席决策部署,闻令而动,向险而行,为赢得防汛救灾斗争作出重要积极贡献。截至8月下旬,解放军和武警部队共出动131万人次、组织民兵38万人次,参加5673起抢险救援行动,协助地方转移受灾群众27万余人、封堵管涌3900余处、加固堤坝970余公里、抢通道路570公里。

Momenta早期的做法可能是通过代码规则来告诉车辆,遇到某种具体的情况该怎么做。但当规则写了一百条甚至是上千条的时候,底层的代码就会变得难以维护,并且很难复制到别的城市场景。因为有限的规则是无法完全覆盖无限问题的。

吴谦:中方一贯坚决反对美国售台武器。一直以来,美售台武器都是破坏中美两国两军关系和地区和平稳定的一个重大问题。在这个问题上,中方的立场清晰明确。去年美方宣布向台军出售66架F-16V战机后,中方立即表明了坚决反对的立场。如果美方执意推动新一轮售台武器,中方必将采取一切必要措施,予以坚决反制。

今年年底会跟苏州政府进行robotaxi的试运营,明年可能会有大规模的对外开放; 2022年,做到苏州Robotaxi部分车辆车端无安全员试运营; 2024年,车端100%无安全员,实现单车盈利; 2024年开始,结合已经回流的大规模量产数据,Robotaxi将实现多地规模化落地运营。 

记者:据日本媒体报道,日防卫大臣河野太郎本月早些时候表示,对中国在东海和南海的活动感到“严重担忧”。在东海,中方连续超百天在钓鱼岛巡航,在必要情况下,日自卫队将与海上保安厅携手切实采取行动。在南海,中国凭借实力单方面改变现状的尝试,需要付出高昂代价。请问中方对此有何评论?

吴谦:中国军队同伊朗、俄罗斯军队保持着正常交往,为维护地区和平与稳定发挥了积极作用。

在总成本的计算上,Momenta将规模化L4的总成本可分为数据成本和研发成本。

中印互为重要邻国,维护边境地区和平稳定不仅有利于各自发展,也有利于地区和世界和平稳定。希望印方与中方相向而行,始终以两国关系大局为重,始终将边界问题置于双边关系的适当位置,避免误判,避免分歧上升为争端,以实际行动推动双边关系回到正确发展轨道。

记者:据媒体报道,美军近期在中国周边活动频繁,军机在沿海高频度抵近侦察,军舰在南海、东海等海域开展针对性军演,对华挑衅的意味愈加浓厚。请问对此有何评论?

目前,已出台58项政策制度,《人民武装警察法》已施行,《军队党的建设条例》已经印发,联合作战、军事训练和后勤、装备等领域主干政策制度正在加紧拟制,计划年内构建起中国特色社会主义军事政策制度体系基本框架。

用Momenta的话来说,厚积薄发,将是他们的后发优势。

也就是说,在0-1阶段,Momenta会专注于技术和商业模式的验证,在两者还没有在样本城市得到完全验证之前,不会做大规模扩张。

近期,解放军东部战区多军种多方向成体系出动兵力,在台海地区连续组织实战化演练,针对的就是外部势力干涉,针对的就是一小撮“台独分裂势力”及其分裂行径。我们将采取一切必要措施,坚定捍卫国家主权和领土完整,坚定维护台海地区和平稳定。

发布人:国防部新闻局局长、国防部新闻发言人吴谦大校

未来,“2024年随着量产车型大规模上市,量产数据大规模回流,此时数据和技术上1-N的储备也已到位,具备了扩张条件。Momenta 将开始进行多地落地,从而以极快的速度实现规模化L4。”曹旭东表示:“在一个城市先实现单车盈利,再复制到其他城市,是无人驾驶规模化落地的最精益的模式。”

从两个时间表规划来看,2024年是Momenta的一个关键节点。

这次的发布会,Momenta采用了媒体试乘与云直播的方式来呈现MSD的细节。新智驾作为唯一试乘媒体,也尝试还原Momenta“飞轮式“L4的实地表现。

此次试乘时间约为30分钟,范围在苏州相城区高铁站附近10公里左右的开放道路。从道路的复杂程度来看,路上人车混行严重,车流往来不绝,包括形状各异的卡车、随时窜出的电动车等。

而Momenta的独特之处在于,用“飞轮式”L4架构打通了L2和L4话语体系,将两者拢聚到了一个阵营,为自动驾驶的实现提供了一种全新的思路。

不谋万世者,不足谋一时;不谋全局者,不足谋一域。我们希望美方真正拿出战略眼光,以开放和理性的心态看待中国发展,走出焦虑纠结的泥沼。当前,中美两军保持沟通十分重要。双方要坚持相向而行,加强危机沟通,有效防范风险,推动和保持两军关系总体稳定。

吴谦:中国国防部此前已表明了坚决反对的立场。如果有关方面一意孤行,中方必将坚决反制。

吴谦:2020年军队院校招生工作全面落实公开公平公正原则,严格执行军队招生政策和招生计划,积极适应国家高考招生制度改革,服从国家和军队疫情防控大局,深入实施“阳光招生工程”,安全顺利完成年度招生任务。其中,27所军队院校招收普通高中毕业生1.2万余名,计划完成率99.7%,第一志愿录取率95%,99.1%超过各省一本线或自主招生控制线,88.9%为共青团员、5.3%为共产党员,16%为三好学生、优秀学生干部或市级以上竞赛获奖者;33所军队院校招收士兵学员计划完成率99.4%,录取的生长军官士兵考生中,大学在校生、大学毕业生占比达86.1%,近80%的考生来自于基层战斗岗位和作战支援岗位。此外,海军招飞质效再创新高,招收的飞行学员高考成绩全部超过一本线,平均成绩超一本线49分,舰载战斗机飞行学员录取数量占录取总数的49%。

但Momenta不是这样,MSD里虽然有激光雷达,但是以camera为主,这是两套独立的感知的系统。而量产自动驾驶采用的传感器方案只是少了激光雷达,这样一来,MSD是可以复用量产自动驾驶里的部分数据的。

Q:试乘过程中,发现Momenta的计算芯片平台还是GPU,未来你们的计算硬件层面会怎样迭代?

吴谦:根据军事政策制度改革部署安排,在党中央、中央军委集中统一领导下,在中央军委深化国防和军队改革领导小组统筹指导下,围绕巩固和拓展改革成果,全面释放改革效能,坚持系统谋划、前瞻设计,创新发展、整体重塑,健全改革组织实施工作体系,成立以专家为主体的专门工作班子,建立改革项目总台帐和任务清单,全领域全覆盖组织审查评估,及时与中央和国家机关部门协商对接有关重大问题,统筹推进军事法律和重大法规、主干政策及配套政策制度的制定颁布工作。

正如Momenta总结地那样:在两条腿走路战略落地过程中,左腿量产自动驾驶是最先构造起来的,并且最先进入产品化和商业化阶段;然后Momenta在去年年末正式迈出右腿,发布完全无人驾驶技术MSD。

2024年关键节点:Robotaxi单车盈利、无安全员、多地规模运营

7月以来,我赴马里、黎巴嫩、苏丹维和部队陆续开展交接,这是新冠肺炎疫情发生以来中国军队首次组织维和部队轮换,体现了中国对联合国维和行动的坚定支持。任务部队官兵在强化训练过程中,注重加强疫情防控演练,着力提高应对突发情况能力,展现了过硬的专业素养。

记者:据媒体报道,第16批赴苏丹达尔富尔维和工兵分队已于近日启程前往任务区。请进一步介绍有关情况。

在南海问题上,日本是域外国家,完全没有资格说三道四。

如果说两条腿走路是Momenta的战略理念与产品呈现,那么“飞轮式”L4则是Momenta两条腿得以真正走起来的底层支撑。

在单个问题研发成本(R)方面,常规规则驱动(Human-Driven)的最大挑战是用有限人力解决上百万个问题。而通过量产数据驱动(Data-Driven)的方式,只要收集到足够的数据,就可以自动化地解决绝大部分问题,从而降低研发成本。

得益于量产数据驱动的方式,Momenta能够跨数量级地降低解决单个问题的研发成本(R)和单公里数据成本(D)。

自动或者半自动的闭环工具,无疑为Momenta的数据处理省去了很多不必要的麻烦。

吴谦:台湾是中国不可分割的一部分。我们坚决反对任何形式的“台独”分裂行径,坚决反对任何形式的美台官方往来和军事联系,这一立场清晰明确。

记者:有媒体报道,美国在退出《中导条约》后将优先推动在日本部署中程导弹。美国总统军控事务高级特使马歇尔·比林斯利近日称,美国正研究在亚洲国家部署中程和中短程陆基导弹的可能性。请问对此有何评论?

他们按照部队兵力、器材性能和技术特点进行编组,成立险情侦察、应急渡河、爆破分洪等分队,加大水上救护、险情探测、夜间打捞等重难点课目训练力度,确保随时能拉得出、打得赢。

从外部传感器来看,Momenta的MSD车辆采用的是以视觉为主、几乎都是可量产的传感器,包括12个摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波以及1个用以辅助感知的velodyne 激光雷达。

Q:量产自动驾驶和完全无人驾驶还是蛮不同的,你们要怎么用低维度的量产数据来反哺比较高维度的完全无人驾驶?怎么整理出完全无人驾驶所需要的数据?

而Momenta的量产自动驾驶能在0-1阶段进行大规模的数据回流,提前做好数据储备,然后在2024年形成爆发点。“如果这个阶段做得不够扎实就进行城市复制与扩张,那么一定会耗费大量资源,收益不成反倒带来大量的资金亏损。”

记者在演练现场看到,由于水位暴涨,多名群众被“困”孤岛,急需营救。在深入了解水位、流速等相关信息后,官兵驾驶冲锋舟避开一个个障碍物,向“孤岛”开进,用时十几分钟就成功将被困群众转移到安全地带。(完)

纵观业内,Momenta的Robotaxi运营看似比其他玩家的时间晚一些,但如果从后续爆发的力量以及城市的扩张速度来看,Momenta是不容小觑的。

预计到2022年,Momenta可以实现全流程数据驱动的算法; 到2023年,利用闭环自动化实现算法100%自动化迭代。 2024年,量产自动驾驶Mpilot也将会大规模量产上路。Mpilot和MSD将协同增效,实现“飞轮式”L4的快速成长。

所以不能不承认,Momenta甚至比特斯拉更快地向业界提供了一个清晰的L2向L4演进的思路与技术。未来,Momenta这个无车壳版的“特斯拉”,会否成为自动驾驶界的下一条“鲶鱼”?

记者:据报道,伊朗国防部长哈塔米8月22日在莫斯科称,伊朗、俄罗斯、中国均有意再次在阿曼湾举行联合海军演习。请问对此有何评论?

记者:近日,习近平主席在安徽视察调研时听取了军队参与防汛救灾情况汇报并发表重要讲话。请介绍军队参加防汛救灾的最新情况。

吴谦:近期,根据年度军事训练安排,中国军队位青岛东南和旅顺以西附近海空域,南沙岛礁及周边、西沙及其以北附近海空域,组织例行性军事演习。上述演习不针对任何国家。

我军参赛队抵俄后,迅速展开适应性训练,熟悉装备性能和比赛场地,与俄方对接疫情防控措施,以良好状态投入到比赛中。截至目前,我军参赛队表现了正常的训练水平。

曹旭东解释道:随着“飞轮式”L4的发展,2024年Momenta将在苏州实现车端完全无安全员的商业运营,从而降低车辆运营成本,实现单车盈利,完成商业模式0-1的验证。”

Momenta进化的关键:“飞轮式”L4 

该旅作为一支国家级专业抗洪抢险队伍,长期担负应急救援任务。连日来,全国各地受强降雨影响,部分地区洪涝灾害严重,抗洪抢险形势十分严峻。对此,该旅未雨绸缪,及时召开防汛工作形势分析会,部署防汛任务,与地方防汛抗旱指挥部和气象部门建立军地汛情信息共享机制,更新“抗洪抢险数据库”,修订完善应急抢险预案,同时组织全面排查,确保防汛物资充足,救生器材性能良好。

因此Momenta通过将量产自动驾驶产品Mpilot搭载在车辆上,在为客户解决问题、创造价值的同时,进行海量量产数据的原始积累。而这,恰恰是“飞轮式”L4的动力源泉,通过海量量产数据的“喂养”,帮助MSD不断迭代,使得完全无人驾驶系统不断进化。

记者:我们注意到,中印双方近期开展了多层级的外交沟通以解决边境紧张事态。请发言人介绍一下目前中印边境情况并评价中印两军关系。

总地来看,Momenta用“飞轮式”L4证明了,L2与L4之间并不是泾渭分明的界限与派别。

吴谦:我可以证实,中国海军首艘075型两栖攻击舰已顺利完成第一阶段航行试验。该舰是我国自主研制的首型两栖攻击舰,具有较强的两栖作战和执行多样化任务能力。

那么,在实际落地能力上,“飞轮式L4”规模落地的可行性有多高?

记者:台湾媒体报道,美国防部近日公布的一份总价值为620亿美元、为期10年的军售订单中,包括可能向台湾出售的66架F-16V战机。请问对此有何评论?

此外,在拥有量产数据与数据算法驱动之后,闭环自动化是Momenta“飞轮式”L4得以维持高速运转的第三个因子。

他认为:Robotaxi城市扩张的关键因素在于数据储备。每一个城市的Robotaxi落地,都需要海量数据的积累。如果每到一个城市都花上几年时间重新开始积累,那么技术与商业落地的领先性很容易扩散和被稀释掉。

吴谦:8月11日,中国第16批赴苏丹达尔富尔维和工兵分队第一梯队110名官兵启程前往维和任务区,目前已完成联合国组织的14天集中隔离,正在组织轮换交接。根据计划,第二梯队115名官兵将于8月底前往任务区。

吴谦:今年中方派出陆军、空军共260余名官兵参加“坦克两项”“安全环境”“汽车能手”“侦察尖兵”“开阔水域”“空降排”6个项目比赛。

而根据之前的消息,如果任何球队想要签下梅西,都需要向巴萨支付7亿欧元的违约金。

以下为雷锋网新智驾活动前期采访内容:

中国军队将一如既往,坚定奉行防御性国防政策和积极防御的军事战略,坚定捍卫国家主权、安全、发展利益,以自身力量的发展壮大推动世界和平力量的发展壮大,为实现中国梦强军梦、维护世界和平稳定作出新的更大贡献。

吴谦:钓鱼岛及其附属岛屿自古以来就是中国领土。中方在该海域巡逻执法合理合法,不容干涉。如果日方采取任何导致事态升级的行动,一切后果自负。

事实上,从创立之初,这家自动驾驶公司就秉持量产自动驾驶、完全无人驾驶两条腿走路的战略。

架设浮桥。贾方文 摄

Momenta认为,要解决真实场景中的海量问题,必须通过数据驱动(Data-Driven)的算法才能高效解决。什么叫数据驱动的算法?

关于两军高层交往,两国防务部门就此保持着沟通协调,希望美方采取切实措施,为访问营造积极有利的氛围。

Author: delpuplaw.com